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  • SUCCESS!

    完全ai写的，虽然只试验成功登录，但是感觉有戏

  • 配置MCP

    对于cc我让ai帮我配置了一个可以理解WPS office的mcp工具。claude很快就理解了我的意图，并帮我完成了可用的配置。但是，当我准备让gemini也这么配置时，我发现他对于mcp的理解不是非常深刻，或者说他的数据库根本就无法理解mcp的概念。后来我一问才知道MCP（Model Context Protocol）是Anthropic提出的概念，也难怪cc能这么顺利的完成配置。

    当前ai属于蓬勃发展的阶段，最新的数据不能更新可以理解。于是我让cc帮gemini写一个mcp：agents help agents。

    • 环境: WSL Ubuntu + Node.js v25.2.1
    • Gemini CLI 版本: 0.17.1

    依赖包：

    {
  "@modelcontextprotocol/sdk": "MCP SDK 核心库",
  "mammoth": "Word 文档解析",
  "xlsx": "Excel 表格解析"
}

    配置

    1. Gemini CLI 配置文件

    位置: ~/.gemini/settings.json

    {
  "security": {
    "auth": {
      "selectedType": "gemini-api-key"
    }
  },
  "general": {
    "previewFeatures": true
  },
  "mcpServers": {
    "wps-reader": {
      "command": "node",
      "args": ["/home/huyang/mcp-servers/wps-server.js"]
    }
  }
}

    2. 服务器文件

    \home\huyang\mcp-servers

    • wps-server.js: MCP 服务器主文件
    • package.json: Node.js 项目配置

    参考资料

    综上

    实际运行示例

    # 1. 用户启动 AI 客户端

    gemini

    # 2. 客户端自动启动 MCP server

    node /home/huyang/mcp-servers/wps-server.js # 后台运行

    # 3. 用户输入

    "读取 ~/document.docx 的内容"

    # 4. AI 判断需要调用工具

    AI → MCP Server: read_wps_file({file_path: "/home/huyang/document.docx"})

    # 5. MCP Server 返回内容

    MCP Server → AI: "文件内容:\n这是文档内容…"

    # 6. AI 整合结果回复用户

    "文档内容如下：这是文档内容…"

  • Gemini

    试了一下比较火的gemini。图像能力确实不错。不知道编程能力怎么样，刚刚用gemini cli写的：your 拆尼斯 good

    夜阑人静，我独卧窗前，
    忽入梦境，佳人现眼前。
    巧笑倩兮，美目盼兮，
    似曾相识，却又影难寻。
    执手相看，无语泪涟涟，
    只愿此刻，永驻在人间。
    奈何好梦，终究易醒来，
    醒来怅然，伊人已不见。
    枕边余香，徒留空惆怅，
    唯有相思，萦绕我心房。
    梦里佳人，何时再相逢？
    愿入梦乡，与君共此生。

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